Anesthesia & Analgesia：麻醉深度监测 BIS 算法的开放重写
结果阐明了麻醉深度测量的生理基础，为采用麻醉深度评分的临床麻醉研究奠定了坚实的基础，并为其他动物模型进行机制研究的比较提供可能。
网络 - 麻醉深度监测， BIS 算法 - 2023-12-21
机器学习算法——Python & R算法代码速查表
但有一点被忽略了，“机器学习”算法只是众多算法的一种，和快速排序、red-black BST 一样，它有自己独特的应用场景，而且只能在这个场景中使用。而且请注意，它并不像排序算法一样，可以保证百分之百的可用性，它的边界是有问题的。它更像那些固定算法的一个扩展，机器不用精确去执行程序代码的每一行，在程序以外，它提供给我们一些努力
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2016-02-20
数据归一化算法
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。 数据归一化？ 数据标准化(归一化)处理是在数据挖掘中的一项常见的预处理任务，很多情况下当你在数据预处理时都会浮现出
MedSci原创 - 数据 - 2017-10-12
BIS用于抗NMDA受体抗体脑炎患者术中麻醉深度监测1例报告
患者，女，28岁，体质量52kg，身高150 cm，2月前因“精神行为异常，左颈部刀割伤”入院治疗。入院后病情迅速进展，出现发热，昏睡、强直抽搐，口吐白沬，口唇发绀，呼之不应，双侧曈孔对光反应迟钝；胸部CT示肺部炎性病变，并伴有消化道出血；脑脊液及血液中抗天门冬氨酸（NMDA）抗体强阳性，盆腔CT示：右附件区查见2.3 cm×2.8 cm大小结节，可能为畸胎瘤；患者确诊为抗NMDA受体抗体脑炎合并
四川大学学报(医学版 - BIS，抗NMDA受体，抗体，脑炎，麻醉深度监测 - 2018-12-13
机器学习常见算法分类汇总
很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2017-03-13
AIM：柏林倡议研究（BIS）方程可能较肾小球滤过率（GFR）评估老年人肾功更精确
近日，德国学者的研究表明，对于年龄≥70岁且肾功能正常或轻至中度下降的老年人，在评估其GFR时，该研究团队所开发出的柏林倡议研究（BIS）2方程（见上图）的误差最小。若胱
中国医学论坛报 - 老年，评估肾功能，更精确，新方法 - 2013-07-27
端午福利：AlphaGo算法最清晰的解读
实际上AlphaGo代表的不是围棋本身，而一类算法，这类算法将来可能会用于医学，用于疾病的诊断和治疗，都有可能。因此，小编还是转过来给对未来有兴趣的医生同道进行参考吧。
头条号 - AlphaGo，算法 - 2016-06-09
STAT：监管AI医疗不必打开算法黑箱吗？
医生受AI算法的“加持”为病人提供服务，无形之中模糊了传统医疗监管方式中对于“人”和“机器”的区分，这种模糊使得医生的诊疗过程暗藏了一些风险：算法本身的决策过程可能没有扎实的理论解释。
健康点healthpoint - 监管，AI医疗，算法黑箱 - 2017-10-10
训练神经网络的五大算法
神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。
CSDN - 神经网络，算法 - 2016-10-27
详解：如何用Python实现机器学习算法（1）
Python是实现机器学习的最主要语言，下面详细介绍各类相关算法。目录 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化
AI科技大本营 - 机器学习，Python - 2017-12-25
冲动性量表（BIS-11原版）
冲动性，冲动 - 2023-05-03
冲动性量表（BIS-11中文版）
2023-05-03
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